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本コースでは、データ分析に必要な知識・考え方とフレームワーク基礎を1時間で学びます。
機械学習の超入門編です。

◆◇こんな方におすすめ◇◆

・自社の業務改革、データ分析ご担当者様
・機械学習とは何か、入門編として概要を押さえたい方
・機械学習でどのようにビジネス課題が解決できるのか知りたい方
・自社のビジネス課題が解決できそうか気軽に相談したい方

コース概要

会場・日程

【 日 程 】
2022年 1月27日(木)12:00-13:00
2022年 2月24日(木)12:00-13:00

【 会 場 】
本ウェビナーはオンラインで行います

お申込みは下記フォームからお願い申し上げます。

費用 無償
期間 1時間
対象者

・自社の業務改革、データ分析ご担当者様
・機械学習とは何か、入門編として概要を押さえたい方
・機械学習でどのようにビジネス課題が解決できるのか知りたい方
・自社のビジネス課題が解決できそうか気軽に相談したい方

備考

*・当日のハンズオンではRapidMiner GO(ブラウザ版)を使用します。
  前日にメールでURLとID、パスワードをご案内いたします。

*事前に【トレーニング用データ(エクセル)】のダウンロードが必要です。
エクセルダウンロードはこちらから

お申し込み後の【ウェビナー登録用メール】にてダウンロード用のリンクをお知らせいたしますので、
ハンズオンのトレーニング時に、データをデスクトップ上に配置していただきますようお願いいたします。

アジェンダ

12:00-

AI機械学習入門


AIとは何か、AIデータ分析の現状、データ分析フレームワーク、業務における活用可能性、導入の課題、AI導入のパターンについて紹介。

・AIとは
・AIが得意な分野、不得意な分野
・AI機械学習の分類
・教師あり学習の進め方
・データ分析フレームワーク
・データ分析フレームワークとRapidMinerの関係
・データサイエンティスト概要と分析PJにおける役割
・AIシステムの導入パターン例

12:20-

RapidMinerハンズオン

UCI BANKデータを使用したハンズオン

12:50-

質疑応答

*全体の質疑応答終了後、希望者にはそのまま個別相談会を実施

お申込みフォーム

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