Learning サブスクリプション　詳細と申し込みフォーム

◆◇こんな方におすすめ◇◆

・自社の業務改革、データ分析ご担当者様
・自社のビジネス状況やAIスキルにあわせて豊富なメニューから最適な知識を身につけたい方
・自身のペースで気軽に機械学習の知識をつけたい方
・AI機械学習ソフトウェア（RapidMiner）の活用方法を知りたい方

コース概要

会場・日程	・随時開催　＊eラーニング ・会場：オンライン ・下記フォームよりお申込みください。
費用	￥360,000 / 年（Advanced) 　　　 ￥199,000 / 月 （Standard）
期間	1カ月～
対象者	自社の業務改革、データ分析ご担当者様 自社のビジネス状況やAIスキルにあわせて豊富なメニューから最適な知識を身につけたい方 自身のペースで気軽に機械学習の知識をつけたい方 AI機械学習ソフトウェア（RapidMiner）の活用方法を知りたい方
内容	目的・レベル別の豊富なメニューからRapidMinerの活用方法をスタディ ①データ分析入門 ②AI機械学習ソフトウェア（RapidMiner）活用基礎 ③業界特化型応用 ④その他（非構造データ分析等） 【ポイント】 ① いつ、どこからでも受講できる  ② レベルにあわせた豊富なメニュー  ③ 年間契約で全コースが受け放題  ④ 講習サポート付（Advancedのみ)
備考	＊Advancedは全コースが1年間受け放題で講習サポート付きとなります。 ＊Learning サブスクリプション　詳細はこちら：eラーニングを主宰する（株）KSKアナリティクスのサイトにジャンプします。デモ動画等も御覧いただけます。 ＊事前にRapidMinerのダウンロードが必要です。ダウンロードサイト　こちらをクリック ＊RapidMinerの始め方～10stepでできる簡単インストール方法～　こちらをクリック

　　　　　　 　　　　　　

Learning サブスクリプション 価格表	Standard	Advanced
	￥199,000 /月	￥360,000 /月
RapidMiner　基礎・応用編（Pt1、Pt2）	●	●
RapidMiner　回帰編	●	●
RapidMiner　IoT編（前処理含む）		●
RapidMiner　深層学習編（画像・テキスト）		●
RapidMiner　MI編（Material Informatics）		●
RapidMiner　プロセスデータ分析編		●
RapidMiner　教師なし学習編		●
RapidMiner　可視化・クレンジング編		●
RapidMiner AI-Hub　運用編		●
RapidMiner　分析結果報告編		●
RapidMiner　転移学習編		●
RapidMiner　日本語テキスト分析　実践活用編		●
RapidMiner　深層学習　異常検知編		●
RapidMiner　需要予測編		●
Pytorch　入門編		●
Pytorch　GNN編		●
Pytorch　異常検知編		●
課題創出ワークショップ研修		●
統計学　基礎編		●
RapidMiner Tips（シリーズ）		●
IRスペクトルデータの対象判別課題		▲
ロボットセンサーデータの異常判別課題		▲
【サポート】講座内容のサポートデスク対応	●	●
【サポート】Certification（修了証）発行	●	●

【 備 考 】
  1 :本プログラムでは演習において、「RapidMiner（フリー版・データ１万行まで無料）」またはPythonを使用しますので、ソフトウェアを購入する必要はありません。
  2 :RapidMinerマニュアルサイトをご覧頂けます。全て日本語のマニュアルですので、ご活用いただくことで、RapidMinerおよび機械学習の理解を深めて頂くことができます。
  3 :技術的なQAをまとめたサイトをご覧頂けます。これまでにお問い合わせいただいたご質問を取りまとめています。過去のQAのやりとりから新たな気づきを得て頂くことが できます。
  4 :講義内容についての不明点を専用のサポートサイトよりお問い合わせ頂くことが可能です。弊社で内容を確認次第、サポート担当よりご回答いたします。分析結果について保証するものではなく、期間内でのベストエフォート対応となりますことご了承ください。
  5 : お支払いサイトは本サービスの開始日の月末締め翌月末払いとなります。
  6 :RapidMiner運用編は実地での研修を含みますので、追加費用が発生する場合があります。また、運用編はサポート外となりますので、ご了承ください。
  7 :講座の新規追加及び既存講座のバージョンアップは不定期になされます。
  8 :1年契約の場合、ユーザーの変更は3ヶ月に1度しか行うことができません。ご希望月の1日から変更となります。
  9 :RapidMiner Certificationは、受講者サイト内のテストに合格することで発行されます。
10: 課題創出ワークショップ研修はサポート外となりますので、ご了承ください。

受講方法

全てオンデマンドでの動画視聴形式で学習を進めて頂くかたちとなっております。
受講開始日からどのように受講していくのか、「受講計画」を立て、学習を進めて頂ければと思います。

Step1	お申し込みフォームより、受講者情報及び受講開始日を記入の上、お申込み下さい。開始日はご希望月の1日からとさせて頂いておりますので、ご希望の開始月をご指定ください
Step2	お申込み後、受講案内のメールが届きます。 動画視聴のID・パスワードがメールに記載されておりますので、視聴できるかどうかご確認下さい。 また、サポートサイトの案内も添付されておりますので、不明点がある場合の問い合わせ方法もご確認下さい
Step3	まずは、「受講方法案内」の動画をご覧下さい。 受講計画を立てて頂き、テキストと分析プロセス、データをダウンロードし、受講を開始して下さい。 大半のコースがRapidMinerをダウンロードしなければ実施できないコースとなっておりますので、RapidMiner無償をダウンロードして下さい。
追加講座について	Learningサブスクリプションサービスでは、定期的に新たな講座を追加していきます。 基本的には、RapidMinerを使ってデータ分析課題を解決していく講座となりますが、RapidMinerでは対応が難しい深層学習の領域（マルチモーダル、画像、グラフ構造）に関しては、PyTorch（Pythonのライブラリ）を使って解決する場合があります。 その他、一般には公開していないRapidMinerのTips動画も順次提供していきますし、汎用性の高い分析課題も順次追加して参りますので、実務に直結する多彩な講座を用意して参りますのでご期待下さい。

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